Na przestrzeni lat zabiegi zmierzające do poprawienia tradycyjnych skoringów kredytowych nie sprawdzały się w przypadku rynku małych i średnich przedsiębiorstw. Dane używane w nowych modelach kredytowych w porównaniu do tych tradycyjnych są o wiele bardziej informatywne (bardziej precyzyjne, kompleksowe, holistyczne), a w połączeniu z nowoczesnymi algorytmami uczenia maszynowego oraz AI dają o wiele lepiej skalibrowane modele oceny ryzyka małych i średnich przedsiębiorstw. Odpowiednia implementacja metod z zakresu sztucznej inteligencji w ryzyku kredytowym jest dziś w szczególności potrzebna.

https://www.theglobaltreasurer.com/2018/06/08/ai-can-transform-trade-finance-through-better-sme-credit-scoring/