Co robimy?

Pomagamy naszym klientom w podejmowaniu decyzji biznesowych poprzez przygotowanie, analizę i wizualizację danych.

Wspieramy naszych klientów w jak najlepszym wykorzystaniu danych. Proponujemy wsparcie w obszarze modelowania procesów sprzedażowych, ryzyka, wyłudzeń, windykacji oraz wszystkich innych obszarach, gdzie dane mają znaczenie. Oferujemy pomoc w przygotowaniu nowych oraz walidacji już istniejących rozwiązań.

Nasze kompetencje umożliwiają nam kompleksowe wsparcie naszych klientów, poza kompetencjami w analizie danych, mamy również duże doświadczenie w opracowywaniu i weryfikacji procesów biznesowych oraz przygotowywaniu strategii sprzedażowych.

W jaki sposób?

Patrzymy na dane i analizujemy otoczenie biznesowe, stawiamy kluczowe pytania, wnioskujemy na podstawie danych, wizualizujemy wnioski z nich płynące oraz opracowujemy warianty odpowiedzi.

Wdrażamy i proponujemy rozwiązania dotyczące modeli skoringowych oraz predykcyjnych w oparciu o dane behawioralne i aplikacyjne, a także tych dostępnych w sieci, które stanowią dodatkową dozę informacji na temat zachowań konsumentów. Uwagę skupiamy również na wykorzystaniu danych mobilnych, ponieważ powszechne wykorzystywanie smartfonów znacząco zmienia zachowania klientów w zakresie korzystania z produktów i usług.

Wykorzystanie danych mobilnych umożliwia poznanie nowych charakterystyk opisujących konsumenta. Dzięki temu, modele je wykorzystujące mogą zwiększyć skuteczność prowadzonych przez naszych klientów działań oraz zwiększać doświadczenie osób korzystających z ich usług. Szczególne znaczenie danych mobilnych widzimy w sektorach e-commerce oraz finansowym.

1. Analiza danych

Zbadanie, weryfikacja oraz analiza danych, która pozwala na odkrycie zależności, informacji, a także wyciągnięcie wstępnych wniosków płynących z tych danych.

2. Drążenie danych i ich czyszczenie

Odpowiednie przygotowanie danych w celu wykorzystania ich do modelowania, a także wydobywanie cennych informacji, które mogą w istotny sposób wpłynąć na podejmowanie optymalnych decyzji.

3. Wizualizacja

Graficzna prezentacja zależności istniejących pomiędzy zmiennymi, a także sposób na podejmowanie decyzji i ustawiania wariantów decyzyjnych.

4. Model

Przygotowanie odpowiedniego rozwiązania, implementacja technik pozwalających zbudować algorytm wspierający podejmowanie decyzji.

5. Wybór

Opracowanie wariantów odpowiedzi zgodnie z oczekiwaniami klienta.

Dla kogo?

Sprzedajesz w Internecie?

Świadczysz usługi finansowe?

Działasz w branży usług?

Chcesz zwiększyć sprzedaż?

Chcesz zwiększyć koszyk zakupowy?

Chcesz lepiej rekomendować produkty do zakupu?

Chcesz lepiej oceniać ryzyko klienta?

Chcesz zmniejszyć odpływ klientów?

Chcesz udzielić kredytu kupieckiego?

Wartości

Uczciwość
Otwartość
Uśmiech

w skrócie UOU #wow

Uczciwość
Otwartość
Uśmiech w skrócie UOU #wow

Zespół

Dominik Ogonowski

Absolwent Politechniki Wrocławskiej na Wydziale Informatyki i Zarządzania oraz programu partnerskiego w Michigan Technological University. Absolwent Strategic Leadership Academy w ICAN w 2014. Posiada wieloletnie doświadczenie w obszarze zarządzania ryzykiem kredytowym oraz obszarze monitoringu i windykacji. Wykorzystał i wdrożył modele pracy zwinnej w zarządzaniu ryzykiem kredytowym. Posiada praktyczną znajomość standardów IFRS9 oraz AIRB.

dr Marcin Chlebus

Absolwent Uniwersytetu Warszawskiego na Wydziale Nauk Ekonomicznych. Absolwent studiów doktoranckich w Katedrze Statystyki i Ekonometrii WNE UW. Przygotował i wdrożył wiele modeli oceny ryzyka zarówno rynkowego, kredytowego jak i operacyjnego pracując w międzynarodowej firmie consultingowej oraz w swojej własnej praktyce biznesowej. Dodatkowo wykorzystuje swoją wiedzę statystyczną w badaniach medycznych.

Marcin Bykowski

Absolwent Politechniki Szczecińskiej na Wydziale Informatyki. Posiada wieloletnie doświadczenie w bankowości w obszarze zarządzania relacjami z klientem oraz obszarze informacji zarządczej. Posiada doświadczenie we wdrażaniu systemów klasy CMS oraz rozwiązań zaawansowanej analityki i jej implementacji w procesach CRM. Specjalizuje się w wykorzystywaniu analityki w silnikach decyzyjnych i optymalizacji procesów biznesowych.

Magdalena Markiewicz

Absolwentka Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu oraz podyplomowych studiów z zakresu zarządzania w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie. Posiada wieloletnie doświadczenie w obszarze bankowości oraz konsultingu, w szczególności w zakresie tworzenia i realizacji strategii rozwoju biznesu, zarządzania ofertą produktową oraz segmentami klientów, a także zarządzania zmianami organizacyjnymi oraz usprawniania procesów biznesowych.

Katarzyna Chyrowicz

Absolwentka Informatyki i Ekonometrii na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Zdobyła doświadczenie zawodowe w obszarze big data, pracując w dużej firmie ubezpieczeniowej, gdzie wykonywała różnego rodzaju analizy, m.in. loss ratio oraz cross-sellowe. W trakcie studiów nabyła szeroką wiedzę z zakresu metod ilościowych oraz modelowania ryzyka kredytowego, a także metod uczenia maszynowego.

Marta Małek

Absolwentka Uniwersytetu Warszawskiego na kierunku Informatyka i Ekonometria na Wydziale Nauk Ekonomicznych. Posiada wiedzę z zakresu statystki, ekonometrii, analizy danych oraz modelowania scoringu kredytowego. Pasjonuje się zagadnieniami związanymi z uczeniem maszynowym, implementacja algorytmów w programach takich jak R czy Python, a także wykorzystaniem narzędzi programistycznych do analizy oraz modelowania.

Kontakt

Data Juice Lab ul. Żurawia 6/12, p. 508 00-503 Warszawa tel.: +48 667 949 282 e-mail: d.ogonowski@datajuicelab.com